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Anthropic 與 Google DeepMind 發布的 TREX 多智能體系統展示如何自動化整個 LLM 訓練生命週期,從需求分析、文獻研究到模型評估,透過樹狀探索與歷史結果複用實現高效訓練。與傳統方法比較顯示,TREX 在 FT-Bench 10 節任務上持續優化模型性能,但需平衡自動化成本與人工審查。