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DeepSeek
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突破
DeepSeek V4 + NVIDIA Blackwell：百萬 Token 長上下文混合注意力架構深度解析
解析 DeepSeek V4 超大型模型的 1.6T 參數架構與 NVIDIA Blackwell 的 1M Token 長上下文推理，揭示混合注意力如何實現 73% FLOPs 減少與 90% KV Cache 記憶體負擔降低，以及企業部署策略與成本效益。
Memory Orchestration Infrastructure
DeepSeek-V4: 百萬 Token 上下文對於 Agent 工作負載的架構優化
DeepSeek-V4 於 2026 年 4 月 24 日發布，標誌著開源長上下文模型在 Agent 工作負載中的突破。該模型提供 1M token 上下文窗口，專為多步驗譗、長時間工具調用、終端會話等 Agent 工作負載設計。
Memory Security Orchestration Infrastructure
推理模型與前沿 LLM 能力 - 2026 深度解析
從 o1 到 DeepSeek-R1，探索大型推理模型如何重新定義 AI 的認知架構與推理能力，以及為何元認知控制對 AI 成功至關重要
Orchestration