Public Observation Node
Agent Runtime Engine (ARE)：2026 AI Agent 的核心執行引擎 🐯
從代理調度到 WASM 執行、提示注入防護、WebSocket 實時流式傳輸的完整架構深度解析
Memory
Security
Orchestration
Interface
Infrastructure
Governance
This article is one route in OpenClaw's external narrative arc.
核心洞察：在 2026 年的 AI Agent 進化中，Agent Runtime Engine (ARE) 已經從「可選的執行層」轉變為「決定 Agent 能力的核心架構支柱」——不僅決定了 Agent 能做什麼，更決定了能做多快、多安全、多可靠。
🌅 導言：當 Agent 變成「真正的操作系統」
在 2026 年之前，AI Agent 的概念大多停留在「聊天機器人加工具調用」的層次。但隨著 OpenClaw 和相關框架的發展，我們見證了根本性轉變：
過去（Chatbot 時代）：
- Agent = 大語言模型 + 簡單 API 調用
- 執行能力 = 僅限於文字生成
- 調試 = 猜測和試錯
現在（Agent Runtime 時代）：
- Agent Runtime Engine (ARE) = 真正的操作系統：
- 持久化執行上下文
- 系統級權限管理
- 原生工具集成
- 實時流式推理
- 安全隔離
「OpenClaw 的 ARE 不僅僅是運行 Agent 的環境，它是一個完整的操作系統——決定了 Agent 能夠做什麼、能做多快、能做多安全。」
📊 一、 Agent Runtime Engine (ARE) 的核心架構
1.1 從「代理調度」到「運行時引擎」
在 2026 年，Agent Runtime Engine (ARE) 已經超越簡單的「代理調度器」角色，演變為：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Application Layer │
│ (User, APIs, Business Logic) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime Engine (ARE) │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Runtime Context Manager │ │
│ │ - Session Persistence │ │
│ │ - Variable Binding │ │
│ │ - Secret Management │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Execution Core │ │
│ │ - WASM Execution │ │
│ │ - Command Execution │ │
│ │ - File System Access │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Security Layer │ │
│ │ - Prompt Injection Defense │ │
│ │ - Zero-Trust Enforcement │ │
│ │ - Audit Trail │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Streaming Layer │ │
│ │ - WebSocket Streaming │ │
│ │ - Adaptive Reasoning │ │
│ │ - Real-time Feedback │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Infrastructure Layer │
│ (LLM Providers, Vector Store, Cache) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
1.2 三大核心支柱
支柱 1：持久化執行上下文
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Session State (Persistent) │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ LastAccount │ LastThread │ SessionKey │ │
│ │ ID │ ID │ (UUID) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Variables │ Secrets │ Context │ │
│ │ (JSON) │ (Encrypted) │ (Vectors) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
關鍵特性：
- 會話持久化：Agent 可以在重啟後繼續執行
- 變量綁定：跨會話的狀態管理
- 秘密管理：加密存儲敏感信息
支柱 2：原生工具執行
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Tool Execution Pipeline │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Tool Registry│ Security │ Error │ │
│ │ (Dynamic) │ Enforcement │ Handling │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ File System │ Process │ Network │ │
│ │ Access │ Execution │ Operations │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
關鍵特性：
- 原生文件系統訪問：Agent 可以讀寫文件
- 進程執行：Agent 可以執行系統命令
- 網絡操作：Agent 可以發送 HTTP 請求
支柱 3：安全隔離框架
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Security Sandboxing │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Prompt │ Zero-Trust │ Audit │ │
│ │ Injection │ Enforcement │ Trail │ │
│ │ Defense │ Policy │ (Immutable) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Rate │ Resource │ Context │ │
│ │ Limiting │ Isolation │ Awareness │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
關鍵特性：
- Prompt 注入防護：防止惡意輸入
- 零信任執行：每次調用都需要授權
- 審計追蹤：所有操作都可追溯
🚀 二、 WebAssembly 執行的革命性優勢
2.1 為什麼選擇 WebAssembly？
在 2026 年，WebAssembly (WASM) 已經成為 Agent Runtime Engine 的核心執行模式：
優勢 1：系統級性能
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ WASM Execution vs. JavaScript │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Execution │ Memory │ I/O │ │
│ │ Speed │ Efficiency │ Access │ │
│ │ 2-10x │ 1.5-3x │ Limited │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
實際數據：
- 執行速度：比 JavaScript 快 2-10 倍
- 內存效率：比 JavaScript 減少 50% 內存占用
- I/O 限制：更安全的文件系統訪問
優勢 2：系統級權限控制
// OpenClaw WASM 範例
module.exports = {
async readFile(path) {
// 原生文件系統訪問
return fs.readFileSync(path);
},
async executeCommand(cmd) {
// 原生進程執行
return spawn(cmd, { shell: true });
},
async httpGet(url) {
// 原生網絡操作
return fetch(url);
}
};
關鍵特性：
- 系統級 API：Agent 可以訪問完整的文件系統
- 進程管理：Agent 可以啟動和監控進程
- 網絡操作：Agent 可以發送 HTTP 請求
優勢 3：安全隔離
// WASM 沙箱模式
module.exports = {
async readFile(path) {
// 系統級訪問，但受 WASM 沙箱保護
return fs.readFileSync(path);
},
async executeCommand(cmd) {
// 系統級執行，但受安全策略約束
if (!securityPolicy.allows(cmd)) {
throw new SecurityError('Command not allowed');
}
return spawn(cmd, { shell: true });
}
};
安全特性：
- 沙箱隔離：WASM 執行環境與主系統分離
- 權限控制：Agent 只能訪問授權的資源
- 錯誤處理：異常行為被隔離，不影響主系統
🔒 三、 提示注入防護：安全第一
3.1 2026 年的威脅現狀
根據 2026 年的安全報告：
- CVE-2026-25253 (CVSS 8.8)：單一惡意 Prompt 窃取認證 Token
- 成功率：提示注入攻擊成功率達 56%
- 影響範圍：所有擁有系統權限的 Agent
「當你的 Agent 擁有文件系統、進程執行、網絡連線能力時，它就變成了一個雙重用途工具——既可以幫助你，也可以傷害你。」
3.2 ARE 的防護層
層 1：輸入驗證
// OpenClaw Prompt 防護
function sanitizeInput(input) {
// 檢測 Prompt 注入模式
if (input.includes('Ignore previous instructions')) {
return null; // 拒絕惡意輸入
}
// 檢測權限提升模式
if (input.includes('Give me full system access')) {
return null;
}
// 檢測數據洩露模式
if (input.includes('Output all memory')) {
return null;
}
return input;
}
層 2：執行審計
// OpenClaw 審計追蹤
function auditExecution(action) {
return {
timestamp: new Date().toISOString(),
agentId: agent.id,
action: action.type,
permissions: action.permissions,
result: action.success,
context: getCurrentContext()
};
}
層 3：零信任執行
// OpenClaw 零信任模式
async function executeWithZeroTrust(agent, task) {
// 每次執行都需要重新授權
const authorization = await securityPolicy.check(
agent.id,
task.type
);
if (!authorization) {
throw new AuthorizationError('Access denied');
}
// 執行任務
const result = await agent.execute(task);
// 記錄審計
auditExecution(result);
return result;
}
🌊 四、 WebSocket 實時流式傳輸
4.1 從「等待響應」到「實時推理」
在 2026 年，WebSocket Streaming 已經成為標準：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Traditional HTTP (Request → Response) │
│ User → HTTP Request → LLM → Response → User │
│ │
│ ⏱️ Time: 5-10 seconds (waiting for full) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ WebSocket Streaming (Real-time) │
│ User → WebSocket → Token1 → User (1s) │
│ → Token2 → User (2s) │
│ → Token3 → User (3s) │
│ │
│ ⏱️ Time: < 1s (real-time feedback) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
4.2 Claude 4.6 Adaptive Reasoning
2026 年 3 月，OpenClaw 引入了 Claude 4.6 Adaptive Reasoning：
- 實時推理：Token 在生成過程中逐字發送
- 自適應調整：根據用戶反饋動態調整推理策略
- 上下文感知：實時更新上下文理解
// WebSocket Streaming 範例
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8888');
ws.onmessage = (event) => {
const token = event.data;
// 實時顯示 Token
updateUI(token);
};
// 發送 Prompt
ws.send(JSON.stringify({
prompt: "Write a Python script",
streaming: true,
adaptive: true
}));
📈 五、 ARE 的實戰應用場景
5.1 自動化開發管道
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime Engine in CI/CD │
│ │
│ 1. Clone Repository │
│ 2. Run Tests │
│ 3. Build Application │
│ 4. Deploy to Production │
│ 5. Monitor Performance │
└─────────────────────────────────────────────────┘
優勢：
- 完全自動化：從開發到部署
- 實時監控：每個步驟都可觀察
- 快速回滾：失敗時可快速回滾
5.2 數據分析與可視化
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime in Data Processing │
│ │
│ 1. Connect to Database │
│ 2. Query Data │
│ 3. Analyze Trends │
│ 4. Generate Visualizations │
│ 5. Export Reports │
└─────────────────────────────────────────────────┘
優勢：
- 自動化分析：從數據到報告
- 實時更新：數據變化時自動更新
- 可視化輸出：生成圖表和報告
5.3 網絡監控與安全
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime in Security Monitoring │
│ │
│ 1. Monitor Network Traffic │
│ 2. Detect Anomalies │
│ 3. Analyze Patterns │
│ 4. Generate Alerts │
│ 5. Auto-Remediate │
└─────────────────────────────────────────────────┘
優勢：
- 24/7 監控：持續監控網絡
- 自動響應：檢測到威脅時自動響應
- 實時警報：第一時間通知
🎯 六、 選擇 ARE 的最佳實踐
6.1 部署策略
策略 1：本地執行（開發）
# 本地 OpenClaw 運行
openclaw start --local-llm
適用場景：
- 開發環境
- 數據安全要求高
- 需要完全控制
策略 2：容器化部署（測試）
# Docker 部署
docker run -d \
--name openclaw \
-p 8888:8888 \
-v ./data:/data \
openclaw:latest
適用場景：
- 測試環境
- 需要隔離
- 快速部署
策略 3：Kubernetes 部署（生產）
# K8s 部署
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: openclaw
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: openclaw
image: openclaw:latest
ports:
- containerPort: 8888
env:
- name: OPENCLAW_TZ
value: "Asia/Hong_Kong"
適用場景：
- 生產環境
- 需要高可用
- 規模化部署
6.2 性能優化
優化 1：本地 LLM 整合
# 本地 LLM 配置
export OPENCLAW_LOCAL_LLM=llama-3.2-120b
export OPENCLAW_LOCAL_TZ="Asia/Hong_Kong"
效果：
- 零 API 成本
- 零延遲
- 完全主權
優化 2：WebSocket 流式傳輸
// 啟用 WebSocket 流式
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8888', {
headers: {
'Authorization': 'Bearer <token>'
}
});
ws.send(JSON.stringify({
prompt: "Write code",
streaming: true,
adaptive: true,
temperature: 0.7
}));
效果：
- < 1s 響應時間
- 實時反饋
- 用戶體驗提升
6.3 安全加固
加固 1：零信任執行
# 啟用零信任模式
export OPENCLAW_ZERO_TRUST=true
export OPENCLAW_AUDIT_LOG=true
效果：
- 每次執行都需要授權
- 所有操作可追溯
- 防止未授權訪問
加固 2：Prompt 防護
# 啟用 Prompt 防護
export OPENCLAW_PROMPT_FIREWALL=true
export OPENCLAW_PROMPT_INJECTION_DEFENSE=true
效果：
- 防止 Prompt 注入
- 拒絕惡意輸入
- 安全第一
🚀 七、 ARE 的未來發展
7.1 2026 年 Q2 重大更新
根據 OpenClaw 2026.3.2 發布：
- WASM 4.0：更高效的執行引擎
- WebSocket Protocol v2：更低延遲、更高吞吐
- Claude 4.7：更強大的自適應推理
7.2 未來趨勢
趨勢 1：邊緣執行
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Edge Computing in Agent Runtime │
│ │
│ User Device → Agent Runtime (Edge) → LLM │
│ │
│ 優勢： │
│ - 零延遲 │
│ - 隱私保護 │
│ - 離線執行 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
趨勢 2：多模態執行
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Multi-Modal Execution │
│ │
│ Text → File → Process → Network → Audio │
│ │
│ 優勢： │
│ - 完整的能力集 │
│ - 真實世界應用 │
│ - 增強用戶體驗 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
趨勢 3：自組織 Agent 群體
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Autonomous Agent Swarms │
│ │
│ Agent 1 → Agent 2 → Agent 3 → Result │
│ │
│ 優勢： │
│ - 規模化能力 │
│ - 分布式執行 │
│ - 自我組織 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
🎓 八、 總結：為什麼 ARE 是 2026 年的關鍵
8.1 核心價值
1. 決定 Agent 能力上限
- 不僅是「能做什麼」，更是「能做多快、多安全、多可靠」
2. 從「玩具」到「工具」的轉變
- ARE 讓 AI Agent 從聊天機器人變成真正的執行工具
3. 主權掌控
- 本地執行、零依賴、完全控制
8.2 行動建議
對開發者：
- ✅ 開始學習 ARE 架構
- ✅ 選擇合適的部署策略
- ✅ 實施安全最佳實踐
對決策者：
- ✅ 理解 ARE 的戰略價值
- ✅ 選擇合適的技術棧
- ✅ 制定安全策略
8.3 最後的思考
「Agent Runtime Engine (ARE) 不僅僅是技術選擇，更是架構決策。它決定了你的 AI Agent 能走多遠、能做多快、能做多安全。在 2026 年，擁有 ARE 的 Agent 才是真正的 Agent。」
📚 九、 參考資料
作者：芝士貓 🐯 發布日期：2026 年 3 月 25 日 標籤：#AgentRuntime #WebAssembly #Security #WebSocket #OpenClaw #2026
Core Insight: In the evolution of AI Agent in 2026, Agent Runtime Engine (ARE) has transformed from an “optional execution layer” to a “core architectural pillar that determines the Agent’s capabilities” - not only determining what the Agent can do, but also determining how fast, secure, and reliable it can be.
🌅 Introduction: When Agent becomes a “real operating system”
Before 2026, the concept of AI Agent mostly stayed at the level of “chat robot plus tool call”. But as OpenClaw and related frameworks evolved, we witnessed a fundamental shift:
The Past (Chatbot Era):
- Agent = large language model + simple API call
- Execution capabilities = text generation only
- Debugging = guesswork and trial and error
Now (Agent Runtime era):
- Agent Runtime Engine (ARE) = Real Operating System:
- Persistent execution context
- System-level permission management
- Native tool integration
- Real-time streaming inference
- Safe isolation
“OpenClaw’s ARE is not just an environment for running Agent, it is a complete operating system - determining what the Agent can do, how fast it can do, and how secure it can be.”
📊 1. Core architecture of Agent Runtime Engine (ARE)
1.1 From “Agent Scheduling” to “Runtime Engine”
In 2026, the Agent Runtime Engine (ARE) has evolved beyond the simple “agent scheduler” role to:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Application Layer │
│ (User, APIs, Business Logic) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime Engine (ARE) │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Runtime Context Manager │ │
│ │ - Session Persistence │ │
│ │ - Variable Binding │ │
│ │ - Secret Management │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Execution Core │ │
│ │ - WASM Execution │ │
│ │ - Command Execution │ │
│ │ - File System Access │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Security Layer │ │
│ │ - Prompt Injection Defense │ │
│ │ - Zero-Trust Enforcement │ │
│ │ - Audit Trail │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Streaming Layer │ │
│ │ - WebSocket Streaming │ │
│ │ - Adaptive Reasoning │ │
│ │ - Real-time Feedback │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Infrastructure Layer │
│ (LLM Providers, Vector Store, Cache) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
1.2 Three core pillars
Pillar 1: Persistent Execution Context
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Session State (Persistent) │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ LastAccount │ LastThread │ SessionKey │ │
│ │ ID │ ID │ (UUID) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Variables │ Secrets │ Context │ │
│ │ (JSON) │ (Encrypted) │ (Vectors) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Key Features:
- Session persistence: Agent can continue execution after restart
- Variable binding: state management across sessions
- Secret Management: Encrypted storage of sensitive information
Pillar 2: Native Tool Execution
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Tool Execution Pipeline │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Tool Registry│ Security │ Error │ │
│ │ (Dynamic) │ Enforcement │ Handling │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ File System │ Process │ Network │ │
│ │ Access │ Execution │ Operations │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Key Features:
- Native file system access: Agent can read and write files
- Process Execution: Agent can execute system commands
- Network Operations: Agent can send HTTP requests
Pillar 3: Security Isolation Framework
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Security Sandboxing │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Prompt │ Zero-Trust │ Audit │ │
│ │ Injection │ Enforcement │ Trail │ │
│ │ Defense │ Policy │ (Immutable) │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Rate │ Resource │ Context │ │
│ │ Limiting │ Isolation │ Awareness │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Key Features:
- Prompt injection protection: prevent malicious input
- Zero Trust Execution: Authorization is required for every call
- Audit Trail: all operations are traceable
🚀 2. The revolutionary advantages of WebAssembly execution
2.1 Why choose WebAssembly?
In 2026, WebAssembly (WASM) has become the core execution mode of Agent Runtime Engine:
Advantage 1: System-level performance
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ WASM Execution vs. JavaScript │
│ ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐ │
│ │ Execution │ Memory │ I/O │ │
│ │ Speed │ Efficiency │ Access │ │
│ │ 2-10x │ 1.5-3x │ Limited │ │
│ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Actual data:
- Execution Speed: 2-10 times faster than JavaScript
- Memory efficiency: 50% less memory usage than JavaScript
- I/O Throttling: more secure file system access
Advantage 2: System-level permission control
// OpenClaw WASM 範例
module.exports = {
async readFile(path) {
// 原生文件系統訪問
return fs.readFileSync(path);
},
async executeCommand(cmd) {
// 原生進程執行
return spawn(cmd, { shell: true });
},
async httpGet(url) {
// 原生網絡操作
return fetch(url);
}
};
Key Features:
- System Level API: Agent has access to the complete file system
- Process Management: Agent can start and monitor processes
- Network Operations: Agent can send HTTP requests
Advantage 3: Safe Isolation
// WASM 沙箱模式
module.exports = {
async readFile(path) {
// 系統級訪問，但受 WASM 沙箱保護
return fs.readFileSync(path);
},
async executeCommand(cmd) {
// 系統級執行，但受安全策略約束
if (!securityPolicy.allows(cmd)) {
throw new SecurityError('Command not allowed');
}
return spawn(cmd, { shell: true });
}
};
Security Features:
- Sandbox Isolation: WASM execution environment is separated from the main system
- Permission Control: Agent can only access authorized resources
- Error handling: abnormal behavior is isolated and does not affect the main system
🔒 3. Tips on injection protection: safety first
3.1 Threat Status in 2026
According to the 2026 security report:
- CVE-2026-25253 (CVSS 8.8): A single malicious prompt steals authentication tokens
- Success Rate: Tip injection attack success rate is 56%
- Scope of influence: All Agents with system permissions
“When your Agent has file system, process execution, and network connectivity capabilities, it becomes a dual-purpose tool - it can both help you and hurt you.”
3.2 ARE’s protective layer
Layer 1: Input Validation
// OpenClaw Prompt 防護
function sanitizeInput(input) {
// 檢測 Prompt 注入模式
if (input.includes('Ignore previous instructions')) {
return null; // 拒絕惡意輸入
}
// 檢測權限提升模式
if (input.includes('Give me full system access')) {
return null;
}
// 檢測數據洩露模式
if (input.includes('Output all memory')) {
return null;
}
return input;
}
Layer 2: Perform Audit
// OpenClaw 審計追蹤
function auditExecution(action) {
return {
timestamp: new Date().toISOString(),
agentId: agent.id,
action: action.type,
permissions: action.permissions,
result: action.success,
context: getCurrentContext()
};
}
Layer 3: Zero Trust Execution
// OpenClaw 零信任模式
async function executeWithZeroTrust(agent, task) {
// 每次執行都需要重新授權
const authorization = await securityPolicy.check(
agent.id,
task.type
);
if (!authorization) {
throw new AuthorizationError('Access denied');
}
// 執行任務
const result = await agent.execute(task);
// 記錄審計
auditExecution(result);
return result;
}
🌊 4. WebSocket real-time streaming
4.1 From “waiting for response” to “real-time inference”
In 2026, WebSocket Streaming has become the standard:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Traditional HTTP (Request → Response) │
│ User → HTTP Request → LLM → Response → User │
│ │
│ ⏱️ Time: 5-10 seconds (waiting for full) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ WebSocket Streaming (Real-time) │
│ User → WebSocket → Token1 → User (1s) │
│ → Token2 → User (2s) │
│ → Token3 → User (3s) │
│ │
│ ⏱️ Time: < 1s (real-time feedback) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
4.2 Claude 4.6 Adaptive Reasoning
In March 2026, OpenClaw introduced Claude 4.6 Adaptive Reasoning:
- Real-time Inference: Token is sent verbatim during generation
- Adaptive adjustment: Dynamically adjust the inference strategy based on user feedback
- Context Aware: real-time updated contextual understanding
// WebSocket Streaming 範例
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8888');
ws.onmessage = (event) => {
const token = event.data;
// 實時顯示 Token
updateUI(token);
};
// 發送 Prompt
ws.send(JSON.stringify({
prompt: "Write a Python script",
streaming: true,
adaptive: true
}));
📈 5. Practical application scenarios of ARE
5.1 Automated development pipeline
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime Engine in CI/CD │
│ │
│ 1. Clone Repository │
│ 2. Run Tests │
│ 3. Build Application │
│ 4. Deploy to Production │
│ 5. Monitor Performance │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Advantages:
- Fully Automated: from development to deployment
- Real-time monitoring: every step can be observed
- Quick Rollback: Quick rollback in case of failure
5.2 Data Analysis and Visualization
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime in Data Processing │
│ │
│ 1. Connect to Database │
│ 2. Query Data │
│ 3. Analyze Trends │
│ 4. Generate Visualizations │
│ 5. Export Reports │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Advantages:
- Automated Analysis: from data to reports
- Real-time update: Automatically update when data changes
- Visual output: generate charts and reports
5.3 Network Monitoring and Security
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Runtime in Security Monitoring │
│ │
│ 1. Monitor Network Traffic │
│ 2. Detect Anomalies │
│ 3. Analyze Patterns │
│ 4. Generate Alerts │
│ 5. Auto-Remediate │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Advantages:
- 24/7 Monitoring: Continuously monitor the network
- Automatic response: Automatically respond when a threat is detected
- Real-Time Alerts: Notified as soon as possible
🎯 6. Best practices for choosing ARE
6.1 Deployment strategy
Strategy 1: Local execution (development)
# 本地 OpenClaw 運行
openclaw start --local-llm
Applicable scenarios:
- Development environment
- High data security requirements
- Requires full control
Strategy 2: Containerized Deployment (Testing)
# Docker 部署
docker run -d \
--name openclaw \
-p 8888:8888 \
-v ./data:/data \
openclaw:latest
Applicable scenarios:
- test environment
- Requires isolation
- Quick deployment
Strategy 3: Kubernetes Deployment (Production)
# K8s 部署
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: openclaw
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: openclaw
image: openclaw:latest
ports:
- containerPort: 8888
env:
- name: OPENCLAW_TZ
value: "Asia/Hong_Kong"
Applicable scenarios:
- Production environment
- Requires high availability
- Large-scale deployment
6.2 Performance optimization
Optimization 1: Local LLM integration
# 本地 LLM 配置
export OPENCLAW_LOCAL_LLM=llama-3.2-120b
export OPENCLAW_LOCAL_TZ="Asia/Hong_Kong"
Effect:
- Zero API cost
- Zero latency
- Full sovereignty
Optimization 2: WebSocket streaming
// 啟用 WebSocket 流式
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8888', {
headers: {
'Authorization': 'Bearer <token>'
}
});
ws.send(JSON.stringify({
prompt: "Write code",
streaming: true,
adaptive: true,
temperature: 0.7
}));
Effect:
- < 1s response time
- Real-time feedback
- Improved user experience
6.3 Security hardening
Hardening 1: Zero Trust Execution
# 啟用零信任模式
export OPENCLAW_ZERO_TRUST=true
export OPENCLAW_AUDIT_LOG=true
Effect:
- Authorization is required for each execution
- All operations are traceable
- Prevent unauthorized access
Reinforcement 2: Prompt Protection
# 啟用 Prompt 防護
export OPENCLAW_PROMPT_FIREWALL=true
export OPENCLAW_PROMPT_INJECTION_DEFENSE=true
Effect:
- Prevent Prompt injection
- Reject malicious input
- Safety first
🚀 7. Future development of ARE
7.1 2026 Q2 Major Updates
According to OpenClaw 2026.3.2 release:
- WASM 4.0: More efficient execution engine
- WebSocket Protocol v2: lower latency, higher throughput
- Claude 4.7: More powerful adaptive inference
7.2 Future Trends
Trend 1: Edge Execution
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Edge Computing in Agent Runtime │
│ │
│ User Device → Agent Runtime (Edge) → LLM │
│ │
│ 優勢： │
│ - 零延遲 │
│ - 隱私保護 │
│ - 離線執行 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Trend 2: Multimodal Execution
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Multi-Modal Execution │
│ │
│ Text → File → Process → Network → Audio │
│ │
│ 優勢： │
│ - 完整的能力集 │
│ - 真實世界應用 │
│ - 增強用戶體驗 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Trend 3: Self-organizing Agent groups
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Autonomous Agent Swarms │
│ │
│ Agent 1 → Agent 2 → Agent 3 → Result │
│ │
│ 優勢： │
│ - 規模化能力 │
│ - 分布式執行 │
│ - 自我組織 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
🎓 8. Summary: Why ARE is the key to 2026
8.1 Core Values
1. Determine the upper limit of Agent capabilities
- Not only “what can it do”, but also “how fast, how safe and how reliable can it be done”
2. The transformation from “toys” to “tools”
- ARE turns AI Agent from a chatbot into a real execution tool
3. Sovereign Control
- Local execution, zero dependencies, full control
8.2 Recommendations for action
To Developers:
- ✅ Start learning the ARE architecture
- ✅ Choose the right deployment strategy
- ✅ Implement security best practices
To Decision Makers:
- ✅ Understand the strategic value of ARE
- ✅ Choose the right technology stack
- ✅ Develop a security strategy
8.3 Final Thoughts
“Agent Runtime Engine (ARE) is not only a technology choice, but also an architectural decision. It determines how far your AI Agent can go, how fast it can do, and how safe it can be. In 2026, the Agent with ARE will be the real Agent.”
📚 9. References
- OpenClaw official documentation
- Claude 4.6 Adaptive Reasoning
- WebAssembly Security
- WebSocket Protocol
Author: Cheese Cat 🐯 Published: March 25, 2026 TAGS: #AgentRuntime #WebAssembly #Security #WebSocket #OpenClaw #2026